1樓:
"任務搜尋"有點像具體問題具體分析。
如果「所有的任務」是有限的,頂層只需要用規則搭建就可以實現,但人工是繁重的。這裡所說的「所有的任務」是指對於具體的任務可能還分為若干子任務。
如果任務不存在邊界限制,我認為這可能屬於乙個AI-complete問題(http://
en.wikipedia.org/wiki/A
I-complete
en.wikipedia.org/wiki/S
trong_AI#Artificial_General_Intelligence_research
中的敘述)、雜誌(http://
journal.agi-network.org
/)等。雖然我對強AI是樂觀的,但是我也認為針對強AI的理論基礎和實現技術,還有大量的工作需要做。
Hernandez-Orallo, J. and D.L.
Dowe, Measuring universal intelligence: Towards an anytime intelligence test. Artificial Intelligence, 2010.
174(18): p. 1508-1539.
Legg, S. and M. Hutter,Universal intelligence:
A definition of machine intelligence. Minds and Machines, 2007. 17(4):
p. 391-444.
Goertzel, Ben; Pennachin, Cassio (Eds.) Artificial General Intelligence. Springer. 2006.
2樓:廖小鳳
當年在soso團隊blog看到孫老師對情境搜尋的詳解,但是也沒見開花結果。畢竟在im工具裡要極度重視使用者體驗;畢竟聊天上下文怎能模擬使用者需求的所有情境。至於任務搜尋,vision是美好的,期待ing。
但:1)這只是使用者需求類別中的一類,並不是所有query背後都需要一整套解決方案;2)確實,我們不需要那麼多資訊列表,搜尋引擎必須考慮資訊整合,事件發展脈絡提取、事件主體關聯的建立等,之前編輯做的事情,都試著讓機器來做吧。
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