1樓：梁秋瑜
不同統計學老師的觀點都不一樣，但是我認為這兩者是一樣的，畢竟單因素的logistics回歸得到的卡方值與單純卡方檢驗結果是一致的。
2樓：er ATP
問題和描述可能說的不是乙個事兒。
在做多因素分析的時候，手裡會有很多收集到的變數資訊，這些變數裡有的可能和研究毫無關係。因此一般需要有乙個變數篩選的過程。先做單因素分析來篩選變數是其中一種篩選方式。
但實際上因為混雜等原因，這種篩選方式是否合理是有待商榷的。所以即使單因素分析結果沒有統計學意義，但如果是基於既往研究、臨床實際等認為是可能有影響的變數，也可以考慮在多因素分析中納入。
至於單因素分析的時候是不是一定要用和多因素一樣的方法。既然單因素分析的目的是為了篩選變數，那麼選擇其他方法也是可行的。只是顯得很奇怪，為啥不用同乙個模型去分析？
個人意見，供參考。
3樓：
Logistic regression給出的不就是Chi-Sq麼。prediction model， p-value 有一定指導意義；association model，根據p-value選變數是錯誤的。
我們做出選擇的時候，是智力，習慣等因素在選擇，還是我們「自己」在選擇？
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客戶角度分析bim落地的因素
ZX思 首先，建築資訊化的趨勢是必然的，只是時間問題。其次，BIM落地需要從業者或推動者有情懷，能堅持。最後，BIM必須解決客戶或現場的痛點，帶來切實的價值，才能真正落地。此外，BIM的落地，需要大環境的土壤。在中國，需要業主 地產 的推動，需要設計院的轉型，也需要施工單位素質的提高。 蘇興 提問是...
用Logistic回歸分析某疾病影響因素，對該疾病的陽性率有要求嗎
沒有要求。但是，只有在發生率很低的時候，OR和RR近似相等。所以，疾病的發生率低時 低到多少也沒規定 結果比較好解釋。高於某個百分比才可以使用logistic回歸的說法，肯定是錯誤的。 墨點星溝 如果是兩位老師的原話，顯示是矛盾的，認識上也不是很對。如果是病例對照研究，患病率低也是可以的，病例對照的...