1樓：Qin Cindy
不是DS，但作為往屆的Fellow，很推薦。
本質可以說是上找工作的中介，幫助非專業出身有志轉行Data Science的同學找工作。目前Insight Data Science已經不僅限於Data Science了，還開了Data Engineer， Artificial Intelligence 以及Health等專案， 地點也已經不只在灣區，還有紐約，三藩，波士頓和西雅圖，還有一些遠端專案，目前還在不斷擴張中。
首先，它是免費的，還可能視情況而定給fellow提供一些資助。等你通過此專案簽下工作Insight會向你的雇主收取一定佣金，這是他的商業運作模式。
再次說說，一旦被錄取了，會發生什麼。在專案開始前你會收到一些學習資料可以預熱，專案一旦開始了，就是幾周很高強度的學習和專案搭建。期間還有很多company visits，就是對Insight Fellow們感興趣的招聘公司，也就是你將來可能的雇主，來「宣講」。
Project做完你就有機會到自己感興趣的公司去做Demo展示你的成果。如果他們對你的專案感興趣，你就拿到乙個面試機會最終可能會有乙個或者多個offer。
最後說比較挑戰的吧，因為你要自己想專案，然後找到合適的資料，學習比較各種技術，實現它，而時間非常有限，期間要應付各種預料不到的問題，所以前面幾周會一直熬夜，而且我們一期有乙個南美來的fellow到後來就主動quit了。再後面，做demo，爭取面試機會，準備面試也是壓力常伴的。但簽下offer的一瞬間，之前的煎熬全都變得不值一提。
ps: 名校生的比例非常高，但也不全是啦，比如我。也並不保證工作，因為後期也是正常的面試流程，全看個人和公司，但據我觀察，中國小夥伴勤奮刻苦整體出路不錯。
另聽說過有fellow來了，發現Insight能學到的技能早都掌握全了，來了一周就quit了，這種同學也請三思，避免資源浪費。
2樓：
作為參加過這個專案的Data Science Fellow, 說一下自己的感受：
tl;dr: Insight是乙個很不錯的專案，有志於做DS的非CS和統計的PHD，時間和精力允許的話，推薦申請。
首先，Insight的DS fellows大部分都是非CS和統計的PhD（因為這兩個專業找DS, DE相關的工作本身很合適）。專案的目標是幫助想要做DS的理工科PhD順利地轉行。Insight招收的標準是本身已經有做乙個DS 90%的技能樹*，而Insight幫你完成剩下的10%。
這些技能包括但不限於:
Analytical的思維模式和critical thinking的能力
數理基礎：線性代數，概率論，統計，high level的machine learning知識
基本工具的使用：Python (R), SQL等
前幾周每天都有灣區頂尖的公司來宣講他們的資料組的情況，可以更快更全面了解整個行業和自己的興趣，而不僅僅是停留在big name。
人脈。現在已經有越來越多的Insight fellow在灣區的tech公司做ds，de，大家也都很熱心地幫助其他人，整個專案的文化奠基地還是挺好的。
在Insight的幾周強度很大，但是收穫更多。這裡從專案的director到每乙個fellow都非常nice。雖然Insight的business model是從公司收取類似referral fee的佣金，但是能感覺到每乙個人都是在真心誠意地幫助你。
我覺得沒有大家一起努力和相互幫助，我自己可能需要幾個月的時間才能完成在這裡幾周完成的東西。和fellows們一起奮鬥的每乙個白天和夜晚，都是值得紀念的。
* 關於技能樹：DS這個職位的譜很廣。同樣叫DS，做的事情可能完全不同。
有的公司專注於產品和市場分析，有的公司專注於coding和implementation，有的專注於machine learning和其他演算法的研究。因此，DS的技能樹很廣。但是每乙個技能的精深都不是一兩天能獲得的，譬如machine learning，作為乙個非相關研究的PHD，就不可能短時間自學精通每個演算法。
畢竟學習是一輩子的事情，轉行成功不是乙個結束，而只是乙個開始。
3樓：
這個專案用處非常小，就像另外乙個答案中說的，它本質上只是個中介。但大部分fellow都是名校phd，都有學校自己的career fair，所以這個專案的招聘會並沒有多大意義。
宣傳上看像是培訓專案，但參加過選拔的已經知道，申請這個專案的測試就已經是考察data science各方面的能力了（資料處理和分析，cloud service的使用），以及還要求乙個project proposal。我個人覺得能通過測試的人完全沒有必要參加這個專案。看專案培訓的內容也都是自學能快就能掌握的。
4樓：
我就隨便點了十幾個人，除了乙個vt乙個ubc的外，其他的都是stanford，berkeley，mit，harvard的。。。
媽媽，我站不起來了！
PLM系統具體是做什麼的呢？
華天軟體 PLM產品全生命週期管理系統 Inforcenter是面向製造業產品全生命週期管理業務過程，旨在為企業提供從需求收集 產品設計 工藝設計到車間生產的智慧型製造管理平台。PLM Inforcenter集專案管理 產品設計管理 工藝設計管理於一體，以產品為中心，以專案計畫為主線，把企業研發設計...
VRay的CPU和GPU渲染具體有什麼區別？
羽兔網 vray渲染器用的CPU渲染，因為CPU渲染質量其實要比GPU好太多太多，這就是為什麼很多用至強cpu的關係，因為執行緒多，運算能力更強。 麗台科技 GPU採用的是平行計算，在圖形渲染領域，不管是影視動畫 建築表現，還是CG廣告，GPU憑藉其專為圖形加速而設計的架構和計算能力，為使用者帶來了...
請問藥廠生產工藝員是做什麼的？具體的工作流程是什麼？
智藥人生 生產工藝員，顧名思義以工藝為中心。當有生產時，在車間協助安排生產計畫，檢視現在生產是否和工藝規程一致，必要時解決現場出現的工藝問題。當然，這需要一定基礎，剛入門時，以學習為主，跟每乙個生產流程 熟悉工藝，審核批記錄是否和生產一致，是否有錯誤。當有一定經驗後，會起草必要的工藝驗證方案，進行工...